AirNav Radar On-Demand API-Serie: Flugstatistiken Teil 1

Das Bild oben: AirNav RadarBox API auf dem Bildschirm angezeigt

Der Blogbeitrag dieser Woche zur AirNav RadarBox API-Reihe konzentriert sich auf Flugstatistiken, insbesondere auf Statistiken zu kommerziellen Flügen und Flugstatistiken nach Flughafen, Businessjet-Betreibern und Businessjet-Modellen.

Um auf die Flugstatistiklösungen der RadarBox On-Demand API zuzugreifen, gehen Sie zu Radarbox.com/api/documentation -> „Flugstatistiken“ und fragen Sie die gewünschten Daten oder Flugstatistiken ab.

Das Bild oben: Screenshot der Flugstatistik auf der API-Dokumentationsseite

Unsere Flugstatistiken stammen von unserem bodengestützten ADS-B und unserem weltraumgestützten ADS-B sowie 12 verschiedenen Datenquellentypen, was die Genauigkeit unserer Daten gewährleistet. Neben unserer Vielfalt an Datenquellen umfassen wir auch über 70 Datenfelder, in denen Sie die Informationen/Daten entsprechend Ihren Bedürfnissen und Anforderungen suchen und finden können. Klicken Sie hier, um mehr über unsere Datenquellen zu erfahren.

Weitere Informationen zu Dokumentation, Preisen, dem Herunterladen unseres Client-SDK und Datenquellen finden Sie unter https://www.radarbox.com/api/documentation.

Um mehr über unsere API-Lösungen zu erfahren, besuchen Sie - https://www.radarbox.com/api

Warum lieben Kunden unsere API-Lösungen?

1. Preisgestaltung „Guthaben pro Abfrage“ – Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.
2. Entwicklerfreundliche API – Nahtlose Integration in Clientanwendungen.
3. Beginnt bei 10.000 Credits/Monat . – Erschwinglich mit der Option zum Credit-Upgrade.
4. Flugdaten aus mehr als 12 Quellen – Genauigkeit durch Redundanz gewährleistet.
5. Kundensupport rund um die Uhr – 365 Tage vorrangiger E-Mail- und Telefonsupport.

1. Kommerzielle Flugstatistik vom 19. September 2021

Das Bild oben: Screenshot der Flugstatistik auf der API-Dokumentationsseite

Die Flugstatistiken von RadarBox umfassen allgemeine Statistiken zu kommerziellen Flügen für die USA, Europa, Großbritannien, Italien, China, Japan, Brasilien usw. Und zusätzlich zu den Statistiken zu Inlandsflügen bieten wir auch Statistiken zu kommerziellen Flügen für internationale Flüge von einem Land in ein anderes.

Das Bild oben zeigt eine Abfrage für die Gesamtzahl der Flüge am 19. September 2021. Die zurückgegebene Antwort zeigt 81.833 kommerzielle Flüge weltweit.

2. Flughafenbewegungsstatistik am Chhatrapati Shivaji Maharaj International Airport (BOM/VABB) am 19. September 2021.

Das Bild oben: Screenshot der Flugstatistik auf der API-Dokumentationsseite

Die Bewegungsstatistiken für Flughäfen sind für alle Flughäfen weltweit verfügbar. Flugstatistikanfragen können für jedes beliebige Datum gestellt werden. Betrachtet man beispielsweise die obige Abfrage, wurden am 19. September 527 kommerzielle Flüge am Flughafen Mumbai (BOM/VABB) registriert, einer Stadt an der Westküste Indiens.

3. Statistik der Business-Jet-Betreiber (XoJet) vom 19. September 2021.

Das Bild oben: Screenshot der Flugstatistik auf der API-Dokumentationsseite

Laut den angeforderten Flugstatistiken für den 19. September für den Businessjet-Betreiber XoJet wurden 70 Flüge von dem in Florida ansässigen Businessjet-Betreiber durchgeführt. Zu den großen Businessjet-Betreibern, von denen Sie Daten anfordern können, zählen: Netjets, Executive Jet Management, Gama Aviation, Wheels Up, Delta Private Jet, VistaJet, FlexJet, Jetlinx, Luxaviation und alle anderen Businessjet-Betreiber auf der ganzen Welt.

4. Statistik zu Business-Jet-Modellen (XoJet) am 19. September 2021.

Das Bild oben: Screenshot der Flugstatistik auf der API-Dokumentationsseite

Die für den Businessjet-Hersteller Bombardier für den 19. September abgefragten Daten zeigen, dass an diesem Tag 1176 Flugzeuge der Bombardier-Familie um die Welt flogen. Diese Flugstatistiken sind für die wichtigsten Businessjet-Hersteller verfügbar, wie etwa: Gulfstream, Bombardier, Bombardier, Falcon, Embraer, Cessna usw.

So verwenden Sie die RadarBox On-Demand-API

Erhalten Sie Ihren kostenlosen Token

Mit Ihrem Geschäftskonto erhalten Sie einen kostenlosen Token, der Ihnen genügend Guthaben zum Spielen gibt. Sie finden Ihren Token, indem Sie zu Ihrem API-Dashboard navigieren. Sobald Sie ihn haben, öffnen Sie die API-Dokumentation in einem neuen Tab, damit Sie die Anleitung hier weiterlesen können.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

1. Authentifizieren

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Die folgenden Schritte zeigen, wie einfach die Interaktion mit der API ist. Auf der Dokumentationsseite können Sie durch die Spezifikationen scrollen. Jeder Anruf muss authentifiziert werden, daher müssen Sie das Token, das Sie verwenden möchten, in einen Kontext setzen. Fügen Sie das Token einfach in das dafür vorgesehene Formular ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Speichern“. Von nun an werden alle Serviceanrufe Ihrem Konto zugeordnet.

2. Alle verfügbaren Dienste anzeigen

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Im linken Menü finden Sie eine Liste der verfügbaren Dienste. Wenn Sie auf die einzelnen Dienste klicken, gelangen Sie zu den Endpunktdetails, wo Sie Informationen wie erforderliche Parameter und das detaillierte Format der Antwort finden.

3. In den Testmodus wechseln

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Über den Button „Ausprobieren“ wird der Testmodus aktiviert und Sie können Live-Anfragen stellen.

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Sobald Sie sich im Testmodus befinden, wird in der mittleren Spalte die Anforderungsspezifikation angezeigt und rechts ein Textfeld mit der Nutzlast Ihrer Anforderung. Es ist bereits mit Testwerten ausgefüllt, die Sie anpassen müssen.

4. Beispiel-Testfall

Eines der einfachsten Szenarien ist der Versuch, die aktuelle Position eines bestimmten Flugzeugs herauszufinden.

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Wir haben die Beispielnutzlast bearbeitet und alles außer unserem Kriterium entfernt: die aktuelle Position des Flugzeugs mit der Hecknummer G-TTNG abrufen. Nachdem wir auf die Schaltfläche „Anfrage senden“ geklickt haben, sollten wir innerhalb von Sekunden eine Antwort erhalten. Wenn alles reibungslos verläuft, sollten wir den Statuscode der Anfrage und die Antwortnutzlast unterhalb der ursprünglichen Anfrage sehen.

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Die Dokumentation der Antwortfelder sollte links neben der Antwortnutzlast sichtbar sein, um die Interpretation der Daten zu erleichtern.

Implementierung eines eigenen Clients

Die oben gezeigte Schnittstelle eignet sich hervorragend zum Prototypisieren Ihrer Anrufe, aber natürlich müssen Sie trotzdem Ihren eigenen API-Client implementieren. Wir zeigen Ihnen, wie einfach es ist, mit nur wenigen Codezeilen ein vollständiges Python-API-SDK zum Laufen zu bringen.

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Sie können den Webdienst-Client auch in Ihrer bevorzugten Sprache oder Ihrem bevorzugten Framework herunterladen – derzeit unterstützen wir C#, Java, PHP, Python, Scala, Swift und Javascript.

Wählen Sie einfach die gewünschte Option aus einem der Elemente im Dropdown-Menü aus und der Download wird automatisch gestartet. Sobald der Download abgeschlossen ist, müssen Sie das Archiv extrahieren und den Inhalt in Ihrer bevorzugten IDE öffnen.

Das Bild oben: README.md-Dokument

Die Datei README.md enthält wertvolle Informationen und ist auf das Framework zugeschnitten, an dem wir interessiert sind. In diesem Fall gibt es Anweisungen zum Einrichten Ihrer Python-Umgebung, um den API-Client reibungslos ausführen zu können. Es gibt auch Codeausschnitte, die Sie direkt in Ihren Code kopieren/einfügen können.

Das Bild oben: README.md-Dokument

Wir haben die Snippets aus der README-Datei in unsere eigene Datei „liveflights-client.py“ kopiert und mussten nur zwei Dinge hinzufügen: die Authentifizierungszeichenfolge (Bearer-Token) und den Suchparameter (Registrierung „G-TTNG“), dieselben wie beim Aufruf, den wir zuvor in der Testschnittstelle erstellt haben.

Das Bild oben: README.md

Nachdem wir die Datei gespeichert haben, können wir ein Terminal öffnen und den gerade implementierten Client mit Python ausführen.

Was unterscheidet uns von unseren Mitbewerbern?

„ Was AirNav Radarbox von der Konkurrenz unterscheidet, sind die „drei F“ von AirNav: Flexibilität im Umgang mit den Anforderungen jedes einzelnen Kunden. Entwicklung funktionsreicher und zukunftssicherer Produkte mit Fokus auf Kundenzufriedenheit. “ – Andre Brandao, CEO von AirNav Systems.

Anpassbarkeit bedeutet, dass alle Lösungen auf die spezifischen Anforderungen des Kunden zugeschnitten sind. Unsere nahtlose Integration in vorhandene Clientanwendungen und -plattformen durch das Angebot von ADS-B, FAA SWIM, Oceanic, MLAT, Satellite ADS-C, HFDL, ADS-C, Satellite ADS-B zur Gewährleistung vollständiger und genauer Daten bedeutet, dass wir relativ einfach vieles anbieten können.

Durch unser Angebot mehrerer Datenformate wie JSON, XML, CSV, KML, ESRI und anderen bieten wir außerdem mehr Datenvolumen für weniger Geld, was uns von den anderen abhebt.

Und schließlich bieten wir rund um die Uhr einen Kundensupport, der Ihnen bei allen auftretenden Problemen hilft und das richtige Paket für Sie auswählt.

Also zögern Sie nicht. Warum schauen Sie sich nicht genauer an, was wir Ihnen hier bei AirNav RadarBox bieten können? Um mit uns in Kontakt zu treten, klicken Sie hier , um es noch heute herauszufinden!