AirNav Radar On-Demand API-Serie: Flugstatistiken Teil 2

Das Bild oben: AirNav RadarBox API auf dem Bildschirm angezeigt

Der Schwerpunkt unserer API-Reihe liegt diese Woche weiterhin auf Flugstatistiken. Dieses Mal werden wir Statistiken zu Geschäftsflügen, Flugstatistiken für Fluggesellschaften und Flugstatistiken für Geschäftsflughäfen vorstellen. Der Zugriff auf und die Nutzung der RadarBox On-Demand API-Lösungen für Flugstatistiken ist ganz einfach: Gehen Sie einfach zu Radarbox.com/api/documentation -> „Flugstatistiken“ und fragen Sie die Daten oder Flugstatistiken ab, die Sie benötigen.

Zu den Hauptmerkmalen der AirNav RadarBox API gehört auch die einfache Integration und eine übersichtliche und leicht verständliche Plattform. Wir bieten Ihnen auch maßgeschneiderte API-Lösungen nach Ihren Bedürfnissen. Unsere Priorität ist es immer, unsere Tools an unsere Benutzer anzupassen, um ihre Probleme auf kostengünstige Weise zu lösen.

Das Bild oben: Screenshot der Flugstatistik auf der API-Dokumentationsseite

Die Flugstatistiken von AirNav RadarBox stammen aus über 12 verschiedenen Datenquellen, was die Genauigkeit unserer Flugdaten gewährleistet. Daher bieten wir auch über 70 Datenfelder an, in denen Sie suchen können. Klicken Sie hier, um mehr über unsere Datenquellen zu erfahren.

Warum lieben Kunden unsere API-Lösungen?

1. Preisgestaltung „Guthaben pro Abfrage“ – Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.
2. Entwicklerfreundliche API – Nahtlose Integration in Clientanwendungen.
3. Flugdaten aus 14 Quellen – Genauigkeit durch Redundanz gewährleistet.
4. Kundensupport rund um die Uhr – 365 Tage vorrangiger E-Mail- und Telefonsupport.

Weitere Informationen zu Dokumentation, Preisen, dem Herunterladen unseres Client-SDK und Datenquellen finden Sie unter https://www.radarbox.com/api/documentation.

Um mehr über unsere API-Lösungen zu erfahren, besuchen Sie - https://www.radarbox.com/api

1. Geschäftsflugstatistik vom 28. September 2021

Das Bild oben: Screenshot der Statistiken zu Geschäftsflügen auf der API-Dokumentationsseite

Die Geschäftsflugstatistiken von AirNav RadarBox umfassen Flugstatistiken in die USA, nach Europa, Brasilien, China, Japan und weltweit. Im Screenshot-Beispiel oben haben wir die globalen Geschäftsflugstatistiken für den 28. September. An diesem Tag wurden 10.865 Geschäftsflüge erfasst.

Diese Daten können für alle Regionen der Welt und zu jedem beliebigen Zeitpunkt und im gewünschten und erforderlichen Format entsprechend den Bedürfnissen unserer Benutzer abgefragt werden.

2. Geschäftsstatistiken für den Flughafen London Heathrow (LHR/EGLL) am 28. September 2021

Das Bild oben: Screenshot der Flugstatistik auf der API-Dokumentationsseite

Mit der API von AirNav können Sie nicht nur Informationen zu Geschäftsflugstatistiken für Regionen (Kontinente und Länder) anfordern, sondern auch Geschäftsflugstatistiken für die größten Flughäfen der Welt sowie für große Geschäftsflughäfen abrufen.

Am 28. September beispielsweise verzeichnete der Flughafen London-Heathrow im Tagesverlauf durchschnittlich 1 Flug pro Stunde. Diese Flugstatistiken und Daten zu den Flughafenbewegungen können für alle Flughäfen weltweit eingesehen werden.

Kommerzielle Flugstatistik für Jet2 am 28. September 2021

Das Bild oben: Screenshot der kommerziellen Flugstatistik auf der API-Dokumentationsseite

Was die kommerziellen Flugstatistiken betrifft, berücksichtigen wir auch Flugstatistiken für alle Fluggesellschaften. Fluggesellschaften wie American Airlines, Delta Air Lines, Lufthansa, Emirates, Etihad und andere. Wir garantieren die Qualität und Sicherheit unserer Daten aus unseren mehr als 14 Datenquellen.

Außerdem verzeichnete Jet2 mit dem IATA-Code (EXS) am 28. September 175 Flüge an diesem Tag. Diese Daten können nach Tag, Monat, Woche, Jahr oder auf eine andere für Sie geeignete Weise angefordert werden.

So verwenden Sie die RadarBox On-Demand-API

Erhalten Sie Ihren kostenlosen Token

Mit Ihrem Geschäftskonto erhalten Sie einen kostenlosen Token, der Ihnen genügend Guthaben zum Spielen gibt. Sie finden Ihren Token, indem Sie zu Ihrem API-Dashboard navigieren. Sobald Sie ihn haben, öffnen Sie die API-Dokumentation in einem neuen Tab, damit Sie die Anleitung hier weiterlesen können.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

1. Authentifizieren

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Die folgenden Schritte zeigen, wie einfach die Interaktion mit der API ist. Auf der Dokumentationsseite können Sie durch die Spezifikationen scrollen. Jeder Anruf muss authentifiziert werden, daher müssen Sie das Token, das Sie verwenden möchten, in einen Kontext setzen. Fügen Sie das Token einfach in das dafür vorgesehene Formular ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Speichern“. Von nun an werden alle Serviceanrufe Ihrem Konto zugeordnet.

2. Alle verfügbaren Dienste anzeigen

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Im linken Menü finden Sie eine Liste der verfügbaren Dienste. Wenn Sie auf jeden einzelnen klicken, gelangen Sie zu den Endpunktdetails, wo Sie Informationen wie erforderliche Parameter und das detaillierte Format der Antwort finden.

3. In den Testmodus wechseln

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Über den Button „Ausprobieren“ wird der Testmodus aktiviert und Sie können Live-Anfragen stellen.

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Sobald Sie sich im Testmodus befinden, wird in der mittleren Spalte die Anforderungsspezifikation angezeigt und rechts ein Textfeld mit der Nutzlast Ihrer Anforderung. Es ist bereits mit Testwerten ausgefüllt, die Sie anpassen müssen.

4. Beispiel-Testfall

Eines der einfachsten Szenarien ist der Versuch, die aktuelle Position eines bestimmten Flugzeugs herauszufinden.

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Wir haben die Beispielnutzlast bearbeitet und alles außer unserem Kriterium entfernt: die aktuelle Position des Flugzeugs mit der Hecknummer G-TTNG abrufen. Nachdem wir auf die Schaltfläche „Anfrage senden“ geklickt haben, sollten wir innerhalb von Sekunden eine Antwort erhalten. Wenn alles reibungslos verläuft, sollten wir den Statuscode der Anfrage und die Antwortnutzlast unterhalb der ursprünglichen Anfrage sehen.

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Die Dokumentation der Antwortfelder sollte links neben der Antwortnutzlast sichtbar sein, um die Interpretation der Daten zu erleichtern.

Implementierung eines eigenen Clients

Die oben gezeigte Schnittstelle eignet sich hervorragend zum Prototypisieren Ihrer Anrufe, aber natürlich müssen Sie trotzdem Ihren eigenen API-Client implementieren. Wir zeigen Ihnen, wie einfach es ist, mit nur wenigen Codezeilen ein vollständiges Python-API-SDK zum Laufen zu bringen.

Das Bild oben: Screenshot der Luftraumdaten von der API-Dokumentationsseite

Sie können den Webdienst-Client in Ihrer bevorzugten Sprache/Ihrem bevorzugten Framework herunterladen – derzeit unterstützen wir die gängigsten wie C#, Java, PHP, Python, Scala, Swift und Javascript.

Wählen Sie einfach Ihre Option aus einem der Elemente im Dropdown-Menü aus und der Download wird automatisch gestartet. Sobald er abgeschlossen ist, müssen Sie das Archiv extrahieren und den Inhalt in Ihrer bevorzugten IDE öffnen.

Das Bild oben: README.md-Dokument

Die Datei README.md enthält wertvolle Informationen und ist auf das Framework zugeschnitten, an dem wir interessiert sind. In diesem Fall gibt es Anweisungen zum Einrichten Ihrer Python-Umgebung, um den API-Client reibungslos ausführen zu können. Es gibt auch Codeausschnitte, die Sie direkt in Ihren Code kopieren/einfügen können.

Das Bild oben: README.md-Dokument

Wir haben die Snippets aus der README-Datei in unsere eigene Datei „liveflights-client.py“ kopiert und mussten nur zwei Dinge hinzufügen: die Authentifizierungszeichenfolge (Bearer-Token) und den Suchparameter (Registrierung „G-TTNG“), dieselben wie beim Aufruf, den wir zuvor in der Testschnittstelle erstellt haben.

Das Bild oben: README.md

Nachdem wir die Datei gespeichert haben, können wir ein Terminal öffnen und den gerade implementierten Client mit Python ausführen.

Was unterscheidet uns von unseren Mitbewerbern?

„ Was AirNav Radarbox von der Konkurrenz unterscheidet, sind die „drei F“ von AirNav: Flexibilität im Umgang mit den Anforderungen jedes einzelnen Kunden. Entwicklung funktionsreicher und zukunftssicherer Produkte mit Fokus auf Kundenzufriedenheit. “ – Andre Brandao, CEO von AirNav Systems.

Wir bieten unsere Daten in mehreren Formaten wie JSON, XML, CSV, KML usw. an und unser erstklassiger Kundensupport ist rund um die Uhr an 365 Tagen im Jahr verfügbar. Schauen Sie sich also unsere Preispläne an. Für größere Datenmengen bieten wir volumenbasierte Rabatte an. Wenn Sie einen maßgeschneiderten Plan für Ihr Team oder Ihre Anwendung besprechen möchten, kontaktieren Sie uns noch heute! Klicken Sie hier, um jetzt Kontakt aufzunehmen!